Desarrollada por un equipo vinculado al Instituto PLADEMA de la UNICEN, la plataforma de teleoftalmología obtuvo el primer premio del concurso tras validar sus modelos con más de 61.000 imágenes

Impulsada por investigadores vinculados al Instituto PLADEMA de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN), fue galardonada con el primer puesto en la edición 2026 del prestigioso concurso IB50K.

El caso de arranque

La retinopatía diabética es una de las principales causas de ceguera evitable en la población adulta, un riesgo que se agrava severamente ante la falta de controles periódicos y la escasez de especialistas en regiones alejadas de los grandes centros urbanos. Retinar resuelve esta limitación mediante un sistema informático que procesa imágenes de fondo de ojo con algoritmos de aprendizaje automático, permitiendo realizar triajes diagnósticos rápidos y precisos en el primer nivel de atención médica. El proyecto se alzó con el primer premio del IB50K 2026, obteniendo un incentivo de 30.000 dólares para acelerar su consolidación.

Desarrollo y matices

El trayecto técnico de la plataforma se sustenta en una sólida base de validación empírica. Los modelos algorítmicos propios fueron entrenados y testeados sobre un volumen superior a las 61.000 imágenes oftalmológicas, garantizando altos niveles de sensibilidad y especificidad en la detección de patologías vasculares de la retina.

A diferencia de desarrollos teóricos de laboratorio, la solución ya cuenta con una implementación inicial verificada en entornos clínicos reales, habiendo sido aplicada en más de 500 pacientes. No obstante, el desafío actual de la start-up radica en consolidar su modelo de negocios, ampliar las alianzas con centros de salud públicos y privados para escalar su despliegue territorial, y completar las validaciones clínicas independientes necesarias para su inserción comercial masiva.

Evidencia y datos clave

• Primer Premio IB50K 2026: galardón de 30.000 dólares obtenido en el certamen nacional de planes de negocio de base tecnológica organizado por el Instituto Balseiro.
• Validación masiva: modelos de inteligencia artificial probados sobre un corpus superior a 61.000 imágenes oftalmológicas.
• Aplicación clínica real: utilización documentada en más de 500 pacientes en el marco de sus pruebas de campo.
• Radicación científica: desarrollo tecnológico gestado en Tandil con la impronta académica del Instituto PLADEMA (Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN).

Articulación y proyección

El caso de Retinar evidencia el potencial de las capacidades de investigación y desarrollo universitario para estructurar soluciones de alto impacto sanitario y comercial. La articulación entre la excelencia en ciencia de datos —surgida de los laboratorios públicos de la UNICEN— y los instrumentos de capital de riesgo y concursos tecnológicos como el IB50K demuestra que es posible transformar el conocimiento académico en empresas de base tecnológica capaces de mejorar la calidad de vida de los pacientes.