Aplicaciones de procesamiento local, gemelos digitales y modelos predictivos buscan reducir costos operativos y consumos energéticos en los yacimientos no convencionales

Pozos a kilómetros de distancia y sin señal: cómo la inteligencia artificial local y el edge computing optimizan la extracción en Vaca Muerta.

Siemens Argentina presentó su estrategia tecnológica orientada al sector de petróleo y gas, centrada en la incorporación de edge computing, inteligencia artificial industrial y gemelos digitales en Vaca Muerta. La iniciativa apunta a resolver los desafíos logísticos y de conectividad de los yacimientos remotos, optimizando el rendimiento de los pozos, anticipando fallas mecánicas y reduciendo el consumo energético en la cadena de extracción y transporte.

El caso de arranque

La compañía tecnológica expuso en sus oficinas de Buenos Aires soluciones diseñadas para operar directamente en los puntos de extracción, superando las limitaciones de las redes de comunicación intermitentes en zonas de alta montaña y desierto. Mediante el procesamiento local de datos (edge), los sistemas permiten ajustar variables críticas en tiempo real —como el control de bombeo mecánico y la detección de anomalías— sin depender de centros de datos centralizados ni sufrir demoras por latencia en la nube.

Desarrollo y matices

La operación en Vaca Muerta enfrenta asimetrías operativas marcadas: mientras las empresas más eficientes extraen petróleo a un costo estimado en torno a los 4,4 dólares por barril equivalente, el promedio general del mercado se ubica cerca de los 8,6 dólares. En este escenario, la automatización industrial y la convergencia entre tecnologías de la información (IT) y de operación (OT) se vuelven decisivas.

La arquitectura presentada combina controladores lógicos programables (PLC) con computadoras industriales capaces de ejecutar algoritmos locales y modelos de gemelos digitales. La compañía reporta ahorros potenciales de hasta un 25 % en consumo energético y de combustible en configuraciones optimizadas.

Evidencia y datos clave

• Crecimiento no convencional: salto del 25 % (2020) al 70 % (2026) en la participación del petróleo no convencional sobre el total producido, superando los 900.000 barriles diarios con proyecciones de alcanzar 1,7 millones hacia 2035.
• Inversión sectorial: estimaciones de más de 13.000 millones de dólares volcados al desarrollo hidrocarburífero durante 2026.
• Procesamiento descentralizado: Arquitectura Industrial Edge basada en contenedores abiertos, permitiendo a cada operadora cargar sus propios algoritmos de análisis predictivo.
• Infraestructura de soporte: integración de modelos virtuales de ingeniería aplicados a ductos de transporte y estaciones de bombeo de gran escala.

Articulación y proyección

La incorporación de herramientas de análisis de datos y gemelos digitales en el upstream petrolero evidencia la “factorización” de la industria extractiva, que adopta modelos de precisión propios de la manufactura avanzada. La clave para sostener la competitividad del sector radicará en la capacidad de traducir estas innovaciones de software en menores costos operativos verificables a lo largo de toda la cadena logística.